Data Science: Coeficiente de Correlación de Pearson

Vamos a ver cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson con Python:

Python: Librería matplotlib y seaborn

Las librerías matplotlib sirve para poder pintar gráficos con datos obtenidos de dataframes, por ejemplo. La librería seaborn está basada en matplotlib y es una versión más avanzada de ésta:

Python: Manipulación de Series y DataFrames

Vamos a ver cómo manipular Series y DataFrames:

Python: Crear un dataframe desde HTML y Excel

Vamos a ver cómo crear un dataframe desde una página web y desde un archivo Excel:

Python: Librería pandas

La librería pandas nos permite la creación y manejo de series y dataframes.

Python: Librería numpy

La librería numpy nos permite generar y realizar operaciones con números de forma rápida y simple.

Python: Generar ejecutables

Vamos a ver cómo generar un ejecutable de nuestra aplicación Python para Windows.

Python: JSON y fechas

Vamos a ver brevemente cómo manejar datos JSON y de fechas.

Python: Pruebas y Unittest

En Python podemos ejecutar pruebas de código escribiéndolas dentro de los comentarios. Vamos a ver cómo.

Python: Documentación y Docstrings

Vamos a ver cómo generar documentación de Python.

Python: Funciones Decoradoras

Vamos a ver qué son y para qué sirven las funciones decoradoras.

Python: Expresiones Regulares o RegEx

Vamos a ver cómo utilizar las expresiones regulares en Python.

Python: Funciones Lambda, Filter y Map

Vamos a ver cómo utilizar las funiones Lambda, Filter y Map en Python.

Python: Bases de datos

Vamos a ver comandos básicos para bases de datos con Python:

Python: Ficheros externos

Vamos a ver los diferentes métodos para crear y leer ficheros de texto y binarios en Python:

Python: Módulos y Paquetes

Los módulos no son más que los diferentes ficheros en los que dividimos el código, y los paquetes las carpetas en las que guardamos los módulos. Vamos a ver un ejemplo.