Data Science: Clustering K-Means (Teoría)

Un clustering también se puede hacer por el método k-means:

El método k-means funciona un poco al contrario que el método jerárquico. Aquí, primero se define el número de clusteres que queremos, luego se elige ese número de centroides, y simplemente se asigna cada puntuación al cluster cuyo centroide esté a menor distancia:

Y eso es todo.