Las matrices de confusión y las curvas ROC sirven para validar modelos de regresión logística:
Y eso es todo.
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domingo, 17 de noviembre de 2019
Data Science: Regresión Logística: Matrices de confusión y curvas ROC (Teoría)
Vamos a ver teoría en imágenes más validaciones de regresiones logísticas. En concreto, matrices de confusión y curvas ROC:
Las matrices de confusión y las curvas ROC sirven para validar modelos de regresión logística:
Y eso es todo.
Las matrices de confusión y las curvas ROC sirven para validar modelos de regresión logística:
Y eso es todo.
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